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# 「ラーメン二郎」全店舗“見分ける”bot NTTコムウェア技術者が趣味で開発

1:2017/08/10(木) 22:37:01.49 ID:9.net
2017年08月10日 19時53分 更新
「ラーメン二郎」全店舗“見分ける”bot NTTコムウェア技術者が趣味で開発
「ラーメン二郎」のラーメン画像をリプライすると、どこの二郎なのか答えてくれる――そんなTwitterのbotアカウントを、NTTコムウェアの技術者が趣味で開発した。正答率は約87%という。

ラーメン店「ラーメン二郎」のラーメン画像を送り付けると、どこの二郎なのか答えてくれる――そんなTwitterのbotアカウントを開発したと、NTTコムウェアの技術者が8月10日、NTTグループ有志が主催する技術交流会「NTT Tech Conference #2」で発表した。正答率は約87%という。

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ラーメン二郎のラーメン画像をリプライすると、どこの二郎なのか答えてくれるTwitter bot「@jirou_deep」

ラーメン二郎は、関東を中心に約40店舗を展開している。店舗ごとにラーメンの味や見た目が少しずつ異なり、ネット上では「常連は見た目で店舗を見分けられる」という声もある。botのTwitterアカウント(@jirou_deep)は、ラーメン二郎の画像をリプライすると、可能性が高い店舗トップ3を答えてくれる。

「画像を見ても違いが分からなかった」――と、開発者・NTTコムウェアの土井賢治さん。土井さんの同僚が、ラーメン二郎4店舗の画像を自動識別する技術を作ったことがきっかけで、全店舗に対応した判別器を作ろうと思い立ったという。

土井さんは、普段の業務ではディープラーニングなどの機械学習を使い、道路の不具合検出システムを開発している。今回の判別器は、その経験を生かし、趣味で開発したという。

TwitterやInstagramから画像を収集し、ディープラーニングのフレームワーク「MXNet」で学習を試したが、フルスクラッチでは約33%しか正解できなかった。

そこで、土井さんが試した手法が「ファインチューニング」。別のデータセットで学習済みのモデルを転用して学習し直す――というもので、「比較的少ないデータでも精度を得られることが多い」という。適切なモデルを探して試した結果、約87%まで正答率を改善できたという。

土井さんは、MXNetでのファインチューニングの過程を自動化した「mxnet-finetuner」も作成し、GitHubに公開している。

(画像)
まとめ(土井さんのSlideShareより)
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http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1708/10/news127.html
2:2017/08/10(木) 22:41:53.02 ID:0.net
もう3年も行ってないな
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3:2017/08/10(木) 22:42:39.70 ID:0.net
盛り付け、肉の部位や切り方、麺の太さ、ニンニクの刻み方、丼、カウンターの色など結構違いある
4:2017/08/10(木) 22:44:48.32 ID:0.net
実はまだラーメン二郎を食べたことがない
5:2017/08/10(木) 22:54:33.23 ID:0.net
あんまり食ってると高血圧でやばいぞ
7:2017/08/10(木) 23:41:39.52 ID:0.net
まずいから行くなということか
8:2017/08/11(金) 02:21:01.47 ID:0.net
家畜のメシやがな
17:2017/08/12(土) 13:10:27.76 ID:0.net
痔漏ラーメン キタナイ
9:2017/08/11(金) 03:07:15.59 ID:0.net
美味いけど、腹壊すんだよなぁ…
15:2017/08/11(金) 12:00:43.84 ID:0.net
お前ら関東人は二郎ごときで話題作れて羨ましいというか可哀想というか
狭い世界で一生楽しんでろよhahaha
16:2017/08/11(金) 23:14:02.22 ID:0.net
>>15
水うどんでうれしいやつは黙ってろ
14:2017/08/11(金) 09:09:22.43 ID:0.net
このbotに二郎認定されるような自作ラーメン作りが流行る
11:2017/08/11(金) 08:50:27.37 ID:0.net
ニセ二郎も見破って欲しい



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